Fokussiertes Projekt
Ein definiertes Ziel, ein passender Umfang und ein überprüfbares Ergebnis – etwa eine Modernisierung, ein neues Produktmodul oder ein technischer Prototyp.
- Klare Zielsetzung
- Überschaubare Etappen
- Messbares Ergebnis
Product Engineering für neue und bestehende Produkte
Softwareprodukte schneller voranbringen. Mit AI und Erfahrung.
HiveNet entwickelt für Schweizer Unternehmen neue Softwareprodukte und bringt bestehende Anwendungen gezielt weiter – von der Modernisierung über neue Funktionen bis zur Integration von AI, als fokussiertes Projekt oder langfristiges Engineering-Mandat.
23 Jahre Software Engineering
Analyse und Umsetzung aus einer Hand
Erfahrung aus Projekten für
Ausgewählte Arbeiten
Engineering, das sich im Alltag bewährt.
Alle ProjekteLeistungen
Software entwickeln, modernisieren und sinnvoll erweitern.
Der Schwerpunkt liegt auf Product Engineering. Neue Möglichkeiten werden dort eingesetzt, wo sie einen nachweisbaren Nutzen schaffen und langfristig tragfähig sind.
Product Engineering
Individuelle Webapplikationen, APIs und Datenlösungen entwickeln, modernisieren und zuverlässig betreiben – als Projekt oder im Mandat.
Mehr erfahrenEffiziente Umsetzung
Moderne Werkzeuge beschleunigen Analyse, Prototyping, Entwicklung und Qualitätssicherung. Erfahrung sorgt dafür, dass Geschwindigkeit nicht auf Kosten der Wartbarkeit geht.
Mehr erfahrenAI-Funktionen validieren
Dokumentenverarbeitung, semantische Suche oder Assistenten werden mit echten Beispieldaten in einem klar begrenzten Prototyp geprüft.
Mehr erfahrenZusammenarbeit
Als Projekt oder im Mandat.
Die passende Form richtet sich nach Ihrem Ziel – nicht nach einem starren Agenturmodell.
Engineering-Mandat
Kontinuierliche Mitarbeit in Ihrem Produktteam – mit Senior Engineering, technischem Kontext und Verantwortung für vereinbarte Themenbereiche.
- Integration ins Produktteam
- Langfristige Weiterentwicklung
- Direkte Senior-Kompetenz
Zwei Rollen von AI
AI im Prozess und im Produkt.
Die beiden Bereiche werden bewusst getrennt. So ist klar, was heute bewährte Praxis ist und wo eine Idee zuerst validiert werden muss.
Heute im täglichen Einsatz
Im Entwicklungsprozess
AI-gestützte Produktentwicklung
Sie unterstützt Analyse, Architektur, Prototyping, Implementierung und Tests. Das schafft mehr Umsetzungskraft – abgesichert durch Reviews, Tests und Engineering-Erfahrung.
- Schnellere Lernzyklen
- Kurze Wege und klare Entscheidungen
- Tests und Reviews
- Wartbares Ergebnis
Im Produkt
AI als Produktfunktion
Wenn AI selbst Teil einer Lösung werden soll, beginnt die Zusammenarbeit mit einem klar abgegrenzten Prototyp. Qualität, Datenlage, Kosten und Risiken werden messbar, bevor eine Produktivlösung versprochen wird.
Mögliche Felder: Dokumentenverarbeitung, semantische Suche, Wissensassistenten und kontrollierte Automatisierung.
Arbeitsweise
Kleine Schritte. Klare Entscheide.
Direkte Zusammenarbeit reduziert Übergaben und beschleunigt Feedback. Sie sehen früh, was funktioniert, und behalten jederzeit die Kontrolle über Umfang und Investition.
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Verstehen
Geschäftsziel, bestehende Systeme und Rahmenbedingungen verstehen. Erst danach folgt die Technologie.
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Prüfen
Risiken früh sichtbar machen – mit einem technischen Spike, einem Prototyp oder einem klar abgegrenzten ersten Inkrement.
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Bauen
In kurzen, überprüfbaren Schritten umsetzen. Architektur, Tests und Dokumentation wachsen mit dem Produkt.
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Lernen
Nutzung und Qualität beobachten, Feedback aufnehmen und die nächste Investition anhand realer Erkenntnisse priorisieren.
Direkter Kontakt
Was möchten Sie voranbringen?
Im unverbindlichen Erstgespräch klären wir persönlich, wo Sie stehen, welches Ergebnis Sie benötigen und ob HiveNet dafür der richtige Partner ist.